什么是脑裂

在分布式系统中，因为网络分区或节点故障导致节点之间的通信断开，进而导致数据一致性问题。 在一个高可用集群中，当多个服务器在指定的时间内，由于网络的原因无法互相检测到对方，而各自形成一个新的小规模集群， 并且各小集群当中，会选举新的master节点，都对外提供独立的服务。 由于网络断裂的原因，一个高可用集群中，实际上分裂为多个小的集群，这种情况就称为裂脑。 脑裂的严重后果是： 数据一致性的丧失，这对于依赖精确数据进行操作的系统来说是致命的。 脑裂导致的三大问题，这里再总结一下：

• **数据不一致：**不同子集之间可能对同一数据进行不同的写入，导致数据不一致。
• **重复写入：**在脑裂问题解决后，不同子集可能尝试将相同的写操作应用到主节点上，导致数据重复。
• **数据丢失：**新Matser会向slave 实例发送slave of命令，让所有slave 重新进行全量同步，在此之前会先清空实例上的数据，所以在主从切换期间，原slave上执行的写命令也会被清空。