MQ消息积压

消息积压 的原因是== 生产者的消息生产速度大于消费者的消费速度 ==，遇到这个问题的时候，需要排查具体的原因再提出解决方案

1. 流量变大 ，而 RabbitMQ服务器配置偏低 ，导致消息产生速度大于消费速度；
   1. 扩容 即可。可以 纵向扩容 ，即 增加服务器资源 ，该加内存加内存，该加CPU加CPU。如果纵向扩容不方便，那就 横向扩容 ，即将单机改为 集群模式 ，增加集群节点，并且 增加消费者数量 ，让消费速度快起来！原来是5个消费者，现在变成50个消费者！
   2. 通过 异步的方式来处理消息 、或者通过 批量处理的方式来消费 。
   3. 采用== 惰性队列 ==扩大交换器和消费者之间的消息可积压空间，正常队列把消息存放在内存中，可利用空间较小， ==惰性队列接收到消息后直接存入磁盘而非内存==，要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存 ，支持数百万数据的存储
2. 消费者故障，从而消息只增不减；
   1. 通过查看日志搞清楚为什么消费者会故障，据我多年经验，发生此类问题大概率是程序代码写的不够完美，跑着跑着导致 内存溢出 ，然后消费者进程被杀。要想 永久解决此问题 ，需要结合日志分析程序代码，优化代码。 临时解决方法 是写监控脚本，如果发现消费者进程中断，需要重启服务！
3. 程序逻辑设计有问题，导致生产者持续生产消息，而消费者不消费或者消费慢；
   1. 总之就是程序逻辑问题，判断的方法也很简单，持续观察服务器的资源耗费情况，如果内存、CPU一切都正常，但就是队列持续增长，而消费速度非常慢。此时，就需要好好查查程序代码了。当然， 可以尝试增加消费者数量 ，看看是否有好转。

相信，当我们发现消息积压时，想必问题已经比较严重了，或者说已经影响到业务正常运转了，那么当务之急肯定是需要先将业务恢复正常。对于上面第二种情况，直接重启相关服务，让消费者恢复正常。 ​ 除此之外，还有一种“断尾求生”的骚操作，就是 新开一个队列，将新产生的消息到新队列里，消费者也到新队列里消费。而老的队列，则需要做一个异步处理，慢慢消费掉即可。 当然，如果积压的消息不怎么重要，可有可无的话，那干脆直接删除掉，这样大家都省事不是。